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ANALÍTICA AVANZADA CON IA

BI + BA + IA para ver, entender, predecir y actuar en tiempo real.

En SLM convertimos datos en decisiones y decisiones en ejecución. Integramos BI (Business Intelligence) y BA (Business Analytics) con IA para habilitar analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, soportada por modelos de datos, integridad y calidad, y dashboards en tiempo real.

01.

BI + Dashboards en Tiempo Real

KPIs confiables por rol (ejecutivo y operativo), con alertas y visibilidad end-to-end.
Forward

02.

BA + Modelos Predictivos

Modelos de datos, analítica avanzada y machine learning para pronóstico, scoring y anomalías.
Forward

03.

Insight-to-Action con Aliee

Automatización basada en datos: alertas accionables, gestión de casos y ejecución de flujos 24/7.
Forward

Visión global

La analítica falla cuando se queda en reportes. SLM entrega una plataforma y un método para cerrar el ciclo completo: Datos confiables → Modelo de datos → Analítica (BI/BA/IA) → Dashboard en tiempo real → Acción automatizada (Aliee) → Resultados medibles. Este enfoque reduce el “tiempo a decisión”, mejora control operativo y habilita optimización continua.

Objetivos

  • Definir una fuente única de verdad con integridad y calidad
  • Reducir tiempos de ciclo para decisiones operativas y ejecutivas
  • Anticipar riesgos y oportunidades con modelos predictivos
  • Mejorar eficiencia con recomendaciones y priorización
  • Automatizar respuesta operativa con Aliee (insight-to-action)

 

SLM _ AnaliticaAvanzada

Componentes de la solución (qué incluye)
01. Gobierno e Integridad de Datos (Data Governance)

Base para métricas confiables y trazabilidad.

¿Qué habilita?

  • Definición de métricas y KPIs “oficiales” (glosario)
  • Lineaje: origen → transformación → consumo (trazabilidad)
  • Políticas de acceso y roles (seguridad y control)
  • Catálogo de datos y responsables (data owners)

Beneficios

  • Menos discusión por números distintos
  • Mejor control y cumplimiento
  • Confianza en dashboards y modelos
02. Calidad de Datos (Data Quality)

Mejora la confiabilidad operacional del dato.

¿Qué habilita?

  • Reglas de calidad: completitud, consistencia, unicidad, validez, puntualidad
  • Score de calidad por dominio (clientes, productos, transacciones, inventario)
  • Alertas por degradación de calidad y control de anomalías de datos
  • Flujo de corrección y prevención (causa raíz)

Beneficios

  • Modelos y dashboards con menos ruido y más precisión
  • Reducción de errores operativos por datos incorrectos
  • Menor costo de conciliación y reproceso
03. Modelos de Datos (Data Modeling)

Diseño de estructuras para analítica consistente y escalable.

¿Qué habilita?

  • Modelos dimensionales para BI (hechos/dimensiones)
  • Modelo semántico por dominio (ventas, finanzas, operación, servicio)
  • Data marts y vistas por rol (ejecutivo/operativo)
  • Versionamiento de definiciones (cambios controlados)

Beneficios

  • Escalabilidad: agregar KPIs sin romper lo existente
  • Métricas consistentes en toda la organización
  • Mejor desempeño y menor tiempo de desarrollo
04. BI – Analítica Descriptiva y Diagnóstica (BI)

“¿Qué pasó?” y “¿por qué pasó?” con KPIs y exploración guiada.

¿Qué habilita?

  • Dashboards ejecutivos y operativos por área
  • Drill-down por canal, región, producto, planta, segmento, etc.
  • Alertas por umbrales y tendencias
  • Monitoreo continuo con tableros en tiempo real

Casos típicos

  • Operación: productividad, OEE, paros, backlog, cumplimiento
  • Servicio: SLAs, tiempos, motivos de contacto, eficiencia por canal
  • Finanzas: cartera, desviaciones, conciliación, forecast base
  • Comercial: funnel, conversión, desempeño por segmento
05. BA – Analítica Avanzada y Predictiva (BA)

“¿Qué va a pasar?” y “¿qué deberíamos hacer?” con modelos y simulación.

¿Qué habilita?

  • Pronóstico: demanda, capacidad, volumen de contactos, inventario
  • Scoring: riesgo, propensión, mora temprana, churn/abandono
  • Detección de anomalías: fraude, desviaciones operativas, outliers
  • Prescriptivo: recomendaciones y optimización (next best action)

Beneficios

  • Prevención y anticipación (menos reactividad)
  • Priorización inteligente de acciones
  • Mejores decisiones con foco en impacto
06. Dashboards en Tiempo Real (Real-Time Analytics)

Control operacional para decisiones minuto a minuto.

¿Qué habilita?

  • KPIs con actualización frecuente para operación crítica
  • Alertas por eventos/anomalías y cambios de tendencia
  • Tableros por turno, línea, unidad de negocio, cola o canal
  • Monitoreo de saturación, backlog y degradación de servicio

Beneficios

  • Menos pérdidas por detección tardía
  • Mejor coordinación operativa entre áreas
  • Respuesta rápida ante desviaciones
07. Analítica Potenciada por Aliee (Insight-to-Action)

Aliee convierte la analítica en ejecución automática con trazabilidad.

¿Qué habilita?

  • Alertas inteligentes convertidas en casos/tickets/órdenes
  • Priorización automática por score, impacto y SLA
  • Notificaciones multicanal y seguimiento
  • Escalamiento a humano ante excepción o riesgo
  • Evidencia completa: insight → decisión → acción → resultado

Ejemplos

  • Servicio: alertas de SLA → apertura automática de caso y re-asignación
  • Finanzas: anomalía en conciliación → caso + evidencia + responsable
  • Operación: desviación de KPI → checklist y acciones correctivas
  • Cobranzas: score de riesgo → campaña y seguimiento automatizado

Cómo lo implementamos (metodología SLM)

Definimos decisiones críticas, KPIs y priorización por impacto.

Inventario de fuentes, calidad, integridad, seguridad y lineaje.

Diseño dimensional/semántico y definición única de métricas.

Dashboards + alertas para quick wins y control operativo.

Modelos predictivos/prescriptivos con monitoreo y recalibración.

Convertimos insights en flujos ejecutables con SLAs y trazabilidad.

Casos de uso prioritarios (alto impacto)

  • Gobierno de Datos: Definición de KPIs oficiales y lineaje de datos.

  • Calidad de Datos: Reglas de consistencia y alertas por degradación.

  • Modelos Predictivos: Pronóstico de demanda y scoring de riesgo.

  • Dashboards Real-Time: Monitoreo de operación crítica minuto a minuto.

  • Insight-to-Action: Alertas inteligentes convertidas en flujos de ejecución.

Indicadores clave (KPIs)

  • Tiempo de Decisión: Reducción del ciclo desde el dato hasta la acción.

  • Eficiencia Operativa: % de acciones automatizadas vía Aliee.

  • Precisión Predictiva: Tasa de acierto en modelos de pronóstico y scoring.

  • Calidad de Datos: Score de integridad y completitud por dominio.

  • ROI Analítico: Impacto medible en margen y reducción de costos.

 

En SLM convertimos datos en decisiones y decisiones en ejecución.

Hablemos

Q&A – Analítica Avanzada
¿Qué es Analítica Avanzada en SLM?

Es la integración de BI, BA e IA para cerrar el ciclo: Datos confiables → Analítica → Acción automatizada vía Aliee.

¿Cómo ayuda Aliee en la analítica?

Aliee convierte los insights en ejecución: genera alertas inteligentes, abre casos y ejecuta flujos de respuesta 24/7 con trazabilidad.

¿Por qué es importante el Gobierno de Datos?

Garantiza que toda la organización use una fuente única de verdad con métricas oficiales y lineaje claro.

¿Qué tipos de modelos predictivos implementan?

Implementamos modelos de pronóstico de demanda, scoring de riesgo, detección de anomalías y recomendaciones prescriptivas.